روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی
FaraFox | پنجشنبه, ۴ تیر ۱۳۹۴، ۰۵:۳۶ ق.ظ
![](http://cdn.asriran.com/files/fa/news/1394/3/5/463055_545.jpg)
به گزارش نامه نیوز، محققان دانشگاه تربیت مدرس طی یک طرح پژوهشی برای
نخستین بار با استفاده از سامانه ماشین بینایی موفق به اندازهگیری رنگ عسل
و تشخیص منشاء گیاهی عسل و تقلب با شیرین کنندهها بوسیله تصویربرداری
فراطیفی و طیف سنجی NIR شدند.
سهامه شفیعی، دانش آموخته مقطع دکتری دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس و مجری این پروژه تحقیقاتی گفت: در این پژوهش برای نخستین بار توانایی سامانه ماشین بینایی به منظور اندازه گیری رنگ عسل و پارامترهای مرتبط با آن یعنی ظرفیت ضداکسایشی کل عسل، ترکیبات فنولی کل و مقدار خاکستر عسل، با کاربرد تصویربرداری مرئی و همچنین تشخیص منشاء گیاهی عسل و تقلب با شیرین کنندهها بوسیله تصویربرداری فراطیفی و طیف سنجی NIR انجام و بررسی شد.
وی در توضیح مراحل انجام طرح خود گفت: در این راستا ابتدا تصاویر نمونههای عسل در نور مرئی تهیه و همزمان میزان ظرفیت ضداکسایشی کل، ترکیبات فنولی کل و مقدار خاکستر نمونههای تصویربرداری شده در آزمایشگاه تعیین شد. به منظور ایجاد مدلهای پیش بینی رنگ و پارامترهای مرتبط با آن، از روش شبکههای عصبی مصنوعی برای واسنجی بهره گیری شد.
شفیعی در ادامه افزود: در بخش دیگری از این پژوهش امکان تعیین منشاء گیاهی عسل و تشخیص تقلب با شیرین کنندهها به کمک تصویربرداری فراطیفی و طیف سنجی NIR بررسی شد. بدین منظور تصاویر فراطیفی و طیف سنجی NIR در حد عبور، اخذ و پس از انجام پیش پردازشهای لازم، از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شد.
وی در اشاره به نتایج این پژوهش اظهار کرد: نتایج دسته بندی تصاویر بر اساس منشاء گیاهی نشان داد که مدل ANN دارای بهترین عملکرد بوده و 85.7 درصد تصاویر نمونههای مورد آزمون را به درستی دسته بندی میکند. مدل ANN برای تشخیص عسل تقلبی نیز دارای بهترین عملکرد است، بطوریکه پیکسلهای مربوط به عسلهای اصلی و تقلبی را با دقت 100 درصد و 94.67 درصد به ترتیب در دسته آموزش و آزمون از هم تفکیک میکند.
همچنین مقایسه نتایج حاصل از طیف سنجی NIR با تصویربرداری فراطیفی نشان داد که تصویربرداری فراطیفی نسبت به طیف سنجی NIR دارای مزایایی برای تشخیص منشاء گیاهی عسل و تقلب با شیرین کنندهها است. شفیعی در پایان تصریح کرد: نتایج حاصل از این پژوهش، پتانسیل کاربرد سامانه ماشین بینایی را در صنعت عسل به عنوان یک روش سریع و غیر مخرب نشان میدهد.
بر اساس این گزارش، این پژوهش با راهنمایی دکتر سعید مینایی و دکتر نصرالله مقدم و با مشاوره دکتر محسن برزگر از اعضاء هیأت علمی دانشگاه تربیت مدرس انجام شده است.
سهامه شفیعی، دانش آموخته مقطع دکتری دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس و مجری این پروژه تحقیقاتی گفت: در این پژوهش برای نخستین بار توانایی سامانه ماشین بینایی به منظور اندازه گیری رنگ عسل و پارامترهای مرتبط با آن یعنی ظرفیت ضداکسایشی کل عسل، ترکیبات فنولی کل و مقدار خاکستر عسل، با کاربرد تصویربرداری مرئی و همچنین تشخیص منشاء گیاهی عسل و تقلب با شیرین کنندهها بوسیله تصویربرداری فراطیفی و طیف سنجی NIR انجام و بررسی شد.
وی در توضیح مراحل انجام طرح خود گفت: در این راستا ابتدا تصاویر نمونههای عسل در نور مرئی تهیه و همزمان میزان ظرفیت ضداکسایشی کل، ترکیبات فنولی کل و مقدار خاکستر نمونههای تصویربرداری شده در آزمایشگاه تعیین شد. به منظور ایجاد مدلهای پیش بینی رنگ و پارامترهای مرتبط با آن، از روش شبکههای عصبی مصنوعی برای واسنجی بهره گیری شد.
شفیعی در ادامه افزود: در بخش دیگری از این پژوهش امکان تعیین منشاء گیاهی عسل و تشخیص تقلب با شیرین کنندهها به کمک تصویربرداری فراطیفی و طیف سنجی NIR بررسی شد. بدین منظور تصاویر فراطیفی و طیف سنجی NIR در حد عبور، اخذ و پس از انجام پیش پردازشهای لازم، از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شد.
وی در اشاره به نتایج این پژوهش اظهار کرد: نتایج دسته بندی تصاویر بر اساس منشاء گیاهی نشان داد که مدل ANN دارای بهترین عملکرد بوده و 85.7 درصد تصاویر نمونههای مورد آزمون را به درستی دسته بندی میکند. مدل ANN برای تشخیص عسل تقلبی نیز دارای بهترین عملکرد است، بطوریکه پیکسلهای مربوط به عسلهای اصلی و تقلبی را با دقت 100 درصد و 94.67 درصد به ترتیب در دسته آموزش و آزمون از هم تفکیک میکند.
همچنین مقایسه نتایج حاصل از طیف سنجی NIR با تصویربرداری فراطیفی نشان داد که تصویربرداری فراطیفی نسبت به طیف سنجی NIR دارای مزایایی برای تشخیص منشاء گیاهی عسل و تقلب با شیرین کنندهها است. شفیعی در پایان تصریح کرد: نتایج حاصل از این پژوهش، پتانسیل کاربرد سامانه ماشین بینایی را در صنعت عسل به عنوان یک روش سریع و غیر مخرب نشان میدهد.
بر اساس این گزارش، این پژوهش با راهنمایی دکتر سعید مینایی و دکتر نصرالله مقدم و با مشاوره دکتر محسن برزگر از اعضاء هیأت علمی دانشگاه تربیت مدرس انجام شده است.
منبع: ایسنا
-
روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی - پایگاه خبری تحلیلی ...
www.fardanews.com/fa/news/425977 - ۲ روز پیش - روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی. محققان دانشگاه تربیت مدرس طی یک طرح پژوهشی برای نخستین بار موفق به اندازهگیری رنگ عسل و تشخیص ...
روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی - نامه نیوز
namehnews.ir/fa/news/249129/روش-جدید-شناسایی-فوری-عسل-تقلبی- ۹ ساعت پیش - روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی. محققان دانشگاه تربیت مدرس طی یک طرح پژوهشی برای نخستین بار موفق به اندازهگیری رنگ عسل و تشخیص ...
روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی | نامه نیوز
vista.ir/cdn/22455780/روش-جدید-شناسایی-فوری-عسل-تقلبی- ۹ ساعت پیش - روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی. محققان دانشگاه تربیت مدرس طی یک طرح پژوهشی برای نخستین بار موفق به اندازهگیری رنگ عسل و تشخیص ...
روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی / نامه
khabarfarsi.com/ext/13252644- به گزارش نامه نیوز، محققان دانشگاه تربیت مدرس طی یک طرح پژوهشی برای نخستین بار با استفاده از سامانه ماشین بینایی موفق به اندازه گیری رنگ عسل و تشخیص ...
روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی - تسنیم | خبر فارسی
khabarfarsi.com/n/13236258۲ روز پیش - به گزارش گروه رسانه های خبرگزاری تسنیم ،به نقل از ایسنا، محققان دانشگاه تربیت مدرس طی یک طرح پژوهشی برای نخستین بار با استفاده از سامانه ...روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی - باشگاه خبرنگاران جوان
www.yjc.ir/fa/news/5241277/روش-جدید-شناسایی-فوری-عسل-تقلبی- ۲ روز پیش - محققان دانشگاه تربیت مدرس طی یک طرح پژوهشی برای نخستین بار موفق به اندازهگیری رنگ عسل و تشخیص منشاء گیاهی عسل و تقلب با شیرین ...
روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی - تی نیوز
tnews.ir/news/1AB543564749.html- ۱ روز پیش - به گزارش پیک هشترود به نقل از شبکه اطلاع رسانی راه دانا، محققان دانشگاه تربیت مدرس طی یک طرح پژوهشی برای نخستین بار با استفاده از سامانه ...
روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی - سرگرمی
gwea.ir/a-17909_روش+جدید+شناسایی+فوری+عسل+تقلبی.html- ۱ روز پیش - روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی . سرگرمی در این باره نوشت: روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی .
روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی-داغ نیوز|خبرپو
khabarpu.com/h.php?t=414-x-sP-q420158_t...olrodqrbx_ia...- روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی-داغ نیوز|خبر پو,مرجع اخبار و نیازهای اینترنتی.
روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی بعد از ظهر سه شنبه 2 ...
khabarche.ir/خبر/2602482/روش-جدید-شناسایی-فوری-عسل-تقلبی
۲ روز پیش - دانشگاه بعد از ظهر سه شنبه دوم تیر ماه 1394 خبر روش جدید شناسایی فوری عسل تقلبی.
- ۹۴/۰۴/۰۴
اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید لطفا ابتدا وارد شوید، در غیر این صورت می توانید ثبت نام کنید.